Eran Segal est un biologiste computationnel israélien, professeur au Weizmann Institute of Science. Il associe grandes bases de données et modèles mathématiques.
Il a commencé par la régulation des gènes, avec notamment un modèle très cité (Nature, 2006) du positionnement des nucléosomes le long de l’ADN.
Avec l’immunologiste Eran Elinav, il a publié en 2015 dans Cell une étude sur 800 personnes équipées de capteurs de glucose en continu. Un même repas provoquait des pics de glycémie très différents selon les personnes, en partie prévisibles via le microbiote intestinal.
Il en a tiré le livre The Personalized Diet (2017), puis le Human Phenotype Project, une grande cohorte qui suit en profondeur des milliers de personnes.
Pendant la pandémie de COVID-19, son équipe a aussi analysé des données de santé pour la politique israélienne.
Pour la longévité, ses travaux montrent que « sain » ne signifie pas la même chose pour tout le monde : le métabolisme varie d’une personne à l’autre.
À retenir : les recommandations générales restent la base, mais observez comment votre corps réagit, par exemple en énergie et en satiété après les repas.